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다물리 신경망 및 데이터 기반
HYBRID SYSTEM INTEGRATION 플랫폼
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3D 멀티피직스 해석 데이터와 기업 · 현장 · 문헌의 시험 데이터를 하나로 연동하여 시험 및 해석 데이터가 부족한 영역까지 보완.
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다물리 신경망(Physics-Informed Neural Network)과 데이터 기반 모델(Data-Driven Model)을 AI 딥러닝 학습과 피드백 보정 결과를 FMI · FMU로 1D 시스템에 연동하여 정밀한 3D-1D Hybrid System Integration 설계 구현.

Physics-Informed
Neural Network
지배방정식 기반 3D 다물리 해석으로
시험이 어려운 영역까지 정밀 예측

Data-Driven
모델
기업 · 현장 · 문헌 시험 데이터 학습으로 실제 제품의 설계 편차와 거동 반영

하이브리드
System
Integration
두 모델의 연동 · 피드백 보정으로
1D 시스템에 정확한 입력 제공


AI 방산 자율비행 UAV 디지털트윈 플랫폼
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GPS-Denied 환경에서도 안정적인 항법, 위치 추정, 비행 제어
성능을 디지털트윈 기반으로 검증. -
VIO·SLAM·AI 예측 모델을 융합하여 방산, 정찰, 시설 점검 분야
UAV의 설계 검증과 운용 성능 고도화 지원.
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GPS-Denied
항법 보정
VIO·LMU 기반 위치 추정과
비행 경로 안정성 검증
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정찰 임무
시뮬레이션
감시·정찰 시나리오 기반
임무 수행성과 운용 효율 분석

AI•CFD 기반
디지털트윈 설계
지원
CFD·센서 융합·제어 해석
기반 UAV 성능 개선



